Değişen Yayıncılık Sektöründe Eyleme Geçirilebilir Analizler ve Reklamdan Kazanç Sağlama

Son birkaç yılda, yayından kazanç sağlama, daha fazla hareketli parçanın farklı ve her zamankinden daha hızlı bir şekilde etkileşime girmesiyle giderek daha karmaşık hale geldi.

Gelir akışlarından en iyi şekilde yararlanmak için, yayıncıların gerçek zamanlı değerleri beklenen değerlerle karşılaştırarak veri yapılarını sürekli olarak baştan aşağı ve uçtan uca tarayabilmeleri gerekiyor; böylelikle problemleri ve fırsatları keşfetmek için basit kuralların ve gelişigüzel çıkarımların ötesine geçebilirler.

Yayıncılar için Eyleme Yönelik Analiz Zorlu Bir İştir

Yayıncıların para kazanmasını destekleyen işlemlerin muazzam ölçeği, hızı ve karmaşıklığı göz önüne alındığında, gereken gözetim ve öngörü türünü sürdürmek sürekli bir mücade gerektirir.

Bu süreci biraz daha zorlaştıran bazı faktörler de bulunmaktadır:

• Kazanç sağlama ekipleri eleman sıkıntısı çekiyor
• İş için gerekli yetenekler hızlı bir şekilde değişiyor — bu durum da eleman sıkıntısına yol açıyor
• Sektörün kendisi de her geçen gün büyüyor, hızlanıyor ve karmaşık bir hale geliyor
• Çevreleyen teknolojiler hızla gelişirken, destekleyici teknolojiler duraksamaya giriyor

Pandemi, durumu yalnızca daha da kötüleştirdi. Aynı zamanda tüketici tercihlerini ve reklam verenlerin beklentilerini değiştirdi. Yayıncılar zor bir hedefle uğraşıyorken, artık aynı hedef harekete geçerek süreci imkansız bir hale getirdi.

Peki bu yayıncıları nasıl bir pozisyonda bırakıyor? Dürüst olmak gerekirse çok iyi bir yerde değil.

Özel iş zekası ve raporlama araçlarına başvuran yayıncıların neredeyse tamamı (%97) kitlesel pazar teknolojilerini kullanıyor.Bu sistemler diğer endüstriler, veri ortamları ve kullanım durumları için oluşturulduğundan, tam hizmet deneyimi veya eyleme dönüştürülebilir analitik sunamazlar.

Bu, standart iş zekası raporlamasının ve anomali algılamasının değerini büyük ölçüde azaltan 6 önemli teknolojik sınırlamanın sonucudur. Yani, bu tür çözümler…...

1. Veri ilişkilerini bağlamsallaştıramaz.
2. Bir değişikliğin ne zaman önemsiz veya önemli olduğunu söyleyemez.
3. Matematiksel bilgileri iş zorunluluklarına dönüştüremez.
4. Özel iş akışlarını tamamlayamaz.
5. Veri anomalilerini kök neden(ler)ine göre takip edemez.
6. Akıllı müdahalelere rehberlik edemezler.

Kitlesel pazar iş zekası (BI) araçları, en iyi ihtimalle, açıklayamadıkları sorunları işaretler.Ve spektrumun en ucunda yer alan %7.4'lük kısım da bu araçları kullanıyor.

Endüstrinin çoğunluğu için, veri izleme hala manuel incelemeler meselesidir. Kaçınılmaz olarak yardıma ihtiyaç duyulduğunda, çoğu yayıncı otomatik, kurala dayalı incelemeleri dahil ederek seviye atlamaya çalışır.

Ne yazık ki, bu çözüm, tetiklenen alarmları çerçevesinde oluştuklarından hiçbir şeyi gerçekten izleyememektedir. Bu alarmlar tetiklendiğinde çalar, ancak durumsal gözlem veya çevresel farkındalık yerine önceden tanımlanmış etkileşimler gerektirir. Tıpkı tetiklenen alarmlar gibi kolayca atlatılabilirler ve tıpkı bir tetiklenen alarm gibi, faydalı uyarılardan daha fazla yanlış alarm üretme eğilimindedirler.

Aslında, kural tabanlı uyarı sistemlerini kullanan ReklamOperasyon ekipleri, tamamen manuel incelemelere güvenen ekiplere kıyasla verilerine %40 daha fazla zaman harcamaktadır!

Gerçek şu ki, veriler, çoğu yayıncı için en değerli varlıklardır, ancak çoğu zaman daha çok tüm zamanlarını ve enerjilerini emen bir kara delik gibi hissettirir.

Örnek:Yayıncıların %11’i her gün verileri için 6 saatten fazla zaman harcadığını kabul ediyor!

Ama asıl sorun bu bile değil.

Asıl sorun, verilerin yönetimi ve madenciliği için harcanan bu kadar zaman ve enerjiye rağmen, sorunların hala yeterince hızlı bir şekilde bulunup düzeltilememesidir. Bu nedenle yayıncıların %20'si sorunları bulmak ve düzeltmek için güvenilir bir süreçleri olmadığını söylüyor.

Bu sorunlar gelir kayıplarına dönüşüyor. 16 farklı yayıncı ile gerçekleştirilmiş oolo sistem verilerinin anonimleştirilmiş bir incelemesine dayanarak, toplam reklam geliri potansiyelinin ortalama %7'sinin, yavaş algılanan kurulum, yayınlama ve performans sorunları nedeniyle kaybedildiğini tahmin ediyoruz.

Daha Akıllı Araçlar, Daha İyi İzlemeyi Tetikler

Bu sıkıntılı dönemden sağ çıkmak ve başarıya ulaşmak için, yayıncıların, analizlerinin derinliği, doğruluğu ya da eyleminden fedakarlık etmeden, verilerinden gerçek zamanlı olarak gözlem ve görüş alabilmeleri gerekir.

Bu, tüm ilgili metrikler ve boyutlar için yalnızca en üst sıradaki rakamları ve KPI'ları bile incelemenin saatler sürebildiği günümüzden çok uzak bir durum. Bu nedenle yayıncıların %81'i, veri izlemenin yeni ve daha uygulanabilir analitik teknolojileri olmadan gelişmeyeceğini kabul ediyor.

Elbette, teknoloji uğruna teknoloji sizi hiçbir yere götürmez.

Yayıncılar, teknoloji yatırımlarında bir nevi ayrımcılık yapıyor olmalı ve kendi benzersiz karmaşıklıklarını gidermek için özel olarak hazırlanmış çözümler aramalıdır.Teknolojinin gücünden bağımsız olarak, bir sistemin değeri her zaman iş bağımlılıklarınızı, veri ilişkilerinizi ve operasyonel kontrollerinizi anlamasıyla sınırlı olacaktır.

Tüm parçalar yerine oturuyor gibi görünse bile (Doğru departman ve kullanım durumları için amaca yönelik olarak tasarlanmış güçlü bir teknolojinin yardımı gibi) yayıncılar herhangi bir artırılmış analiz projesinde fazla derine inmeden önce değer analizi yapmalıdır.

Hızlı değer sunumu, oolo'da sürekli bağlı kaldığımız bir standarttır ve çözümümüzü diğerlerinden ayıran bir filigran rolündedir. oolo'da, para kazanma yaklaşımımız, veri etkinleştirmeye dayanmaktadır. Yayıncıların yeniden güven kazanmalarına, güçlükleri ortadan kaldırmalarına ve gelirlerini artırmalarına yardımcı olur.